Informe Estratégico 2026
La Nueva Arquitectura del Comercio Digital: Inteligencia Artificial Agéntica y Espacios de Datos Federados como Motores de la Economía de la Intención
IA Agéntica, Espacios de Datos Federados (Gaia-X / IDS), Protocolos de Comercio (ACP / UCP), Marketing M2M y la Economía de la Intención
Resumen Ejecutivo
En el umbral de 2026, el comercio digital global se encuentra inmerso en una metamorfosis estructural sin precedentes, transitando desde una economía basada en la atención humana hacia una economía de la intención, orquestada por sistemas autónomos. Este informe disecciona la convergencia crítica entre la IA Agéntica —entidades de software capaces de razonar, planificar y ejecutar transacciones complejas de forma autónoma— y los Espacios de Datos Federados (Gaia-X e IDS), que proporcionan el sustrato de confianza e interoperabilidad indispensable para estas operaciones.
A través de un análisis exhaustivo de más de 150 fuentes documentales, patentes tecnológicas y marcos regulatorios, se evidencia que la viabilidad del comercio agéntico a escala no reside únicamente en la sofisticación de los LLMs, sino en la capacidad de acceder a datos soberanos, veraces y estructurados en tiempo real.
IA Agéntica
Agentes de software capaces de razonar, planificar y ejecutar transacciones complejas de forma autónoma en nombre de los usuarios.
Espacios de Datos Federados
Infraestructura Gaia-X e IDS que proporciona confianza, soberanía e interoperabilidad para operaciones autónomas.
Economía de la Intención
Nuevo paradigma donde el valor se captura minimizando el tiempo en pantalla y maximizando la satisfacción de necesidades.
El Ocaso de la Economía de la Atención
La historia del comercio electrónico ha sido la historia de la optimización de la interfaz humana. Desde los primeros escaparates estáticos de la Web 1.0 hasta los ecosistemas sociales de la Web 2.0, el objetivo ha permanecido constante: capturar la atención visual del usuario, retenerla y convertirla en acción de compra. Sin embargo, hacia 2025, este modelo comenzó a mostrar signos de agotamiento terminal.
Agotamiento del Modelo
Saturación publicitaria, coste creciente de adquisición de clientes y fatiga del consumidor ante la sobreabundancia de opciones crearon un techo de cristal para la eficiencia del mercado.
Respuesta: IA Agéntica
Los agentes de IA de 2026 poseen agencia: la capacidad de percibir su entorno, razonar sobre estados futuros, planificar secuencias de acciones y ejecutar transacciones para cumplir con la intención abstracta de un usuario humano.
Ya no se trata de mostrar anuncios: un agente personal, conociendo el calendario, el presupuesto y las preferencias de su usuario, negocia, compra y coordina la entrega sin que el humano visite jamás una tienda online. El valor no se captura maximizando el tiempo en pantalla, sino minimizándolo.
Anatomía del Comercio Agéntico: Definición y Taxonomía
Los agentes de comercio actuales operan bajo arquitecturas cognitivas como ReAct (Reason + Act) o Chain-of-Thought, lo que les permite descomponer solicitudes vagas en series de pasos lógicos ejecutables de forma autónoma.
Ejemplo: “Organiza una cena de aniversario”
Buscar recetas adecuadas para la ocasión
Verificar restricciones dietéticas del usuario
Consultar inventario en supermercados locales
Comparar precios entre proveedores
Ejecutar el pago de forma autónoma
Coordinar la logística de entrega
La autonomía es el factor diferenciador clave. Mientras un asistente tradicional espera instrucciones paso a paso, un agente autónomo recibe un objetivo y gestiona la incertidumbre sin intervención humana, transformando al consumidor de un operador de terminales a un supervisor de resultados.
La Batalla de los Protocolos: ACP vs. UCP
El mercado de 2026 se encuentra fracturado por una competencia feroz para definir el estándar de interacción entre agentes y comercios. Dos visiones opuestas dictan la estrategia tecnológica de los minoristas globales.
ACP — “Conversation to Buy”
OpenAI + Stripe
Prioriza la profundidad del contexto y el razonamiento psicológico. El agente actúa como un personal shopper de alto nivel, ingiriendo flujos de productos en la ventana de contexto del LLM. La transacción ocurre íntegramente dentro de la interfaz de chat, sin derivar tráfico al sitio web del comerciante. Entiende matices subjetivos como “algo que combine con estos zapatos pero que no sea demasiado formal”.
UCP — “Browse to Buy”
Enfoque pragmático y logístico. El agente no intenta ser un consultor, sino un motor de eficiencia implacable. Se centra en estructurar datos a escala global: disponibilidad, tiempos de entrega exactos, costes totales y especificaciones técnicas. Permite compras distribuidas a través de todo el ecosistema Google (Buscador, Gemini, Mapas, YouTube). Exige disciplina de datos férrea.
Proyecciones Económicas y de Mercado
La transición hacia el comercio agéntico representa una reasignación masiva de flujos de capital. Las estimaciones para la segunda mitad de la década señalan una adopción acelerada.
Morgan Stanley
$385B
Volumen de transacciones gestionadas por “compradores agénticos” en EE.UU. para 2030 (10-20% del e-commerce total).
McKinsey
$3-5T
Impacto total global incluyendo orquestación de cadenas de suministro B2B y servicios logísticos automatizados.
Eliminación de la Fricción Transaccional
En el comercio humano, cada paso (búsqueda, comparación, checkout) es una oportunidad de abandono. Los agentes, programados para cumplir objetivos, no sufren de fatiga ni dudas irracionales. Sectores de alta recurrencia como alimentación (e-grocery) y bienes de consumo empaquetados lideran esta primera ola, permitiendo modelos de “reposición autónoma” donde el hogar se gestiona a sí mismo.
Infraestructura de Confianza: Espacios de Datos Federados
Para que un agente de IA opere de manera efectiva, la inteligencia algorítmica es insuficiente; se requiere inteligencia de datos. El estado actual de la web —fragmentada, desestructurada y plagada de información obsoleta— es hostil para los agentes autónomos. La solución reside en los Espacios de Datos Federados.
Soberanía del Dato
Basados en Gaia-X e IDS, crean un entorno donde los datos se comparten bajo reglas de uso estrictas y contratos inteligentes, garantizando la soberanía del propietario.
Compute-to-Data
En lugar de enviar datos sensibles al agente, el algoritmo se desplaza a la infraestructura del dato, ejecuta su análisis y retorna solo el resultado, sin exponer la base de datos.
Tercer Camino
Ofrecen un modelo entre el aislamiento total y la publicación abierta: intercambio soberano de datos con certeza jurídica y técnica para operaciones autónomas.
Arquitectura Técnica: IDS y Gaia-X
Conector IDS
Puerta de enlace (gateway) segura para todo intercambio de datos. Adjunta metadatos de políticas de uso (ODRL) a cada paquete: “Este dato de precios solo puede ser utilizado por el agente X para generar una oferta única; no puede ser almacenado ni reentrenado”.
DAPS (Dynamic Attribute Provisioning Service)
Autoridad que emite tokens de identidad dinámicos basados en certificados X.509. Antes de cualquier transacción, verifica que el agente no ha sido revocado y posee los atributos de seguridad necesarios.
Gaia-X Digital Clearing Houses (GXDCH)
Notarías digitales automatizadas que verifican en tiempo real que proveedor y consumidor (agente) cumplen normativas (GDPR, Data Act). Fundamental para demostrar que solo se entregaron datos a agentes certificados.
Convergencia Tecnológica: El MCP como “USB” para Agentes
El Model Context Protocol (MCP) ha emergido como el estándar de facto para conectar modelos de IA con fuentes de datos externas. Estandariza la interacción, proporcionando un protocolo universal para que los agentes descubran y utilicen recursos, eliminando el código personalizado frágil (glue code).
MCP en la Arquitectura de Comercio Federado
El servidor MCP traduce la intención del agente en consultas compatibles con IDS, gestiona la autenticación y devuelve respuestas procesables por el LLM. El desarrollador del agente no necesita conocer los detalles del protocolo IDS, solo “hablar” MCP.
Ejecución, Pagos e Identidad Agéntica
Agent Payments Protocol (AP2)
Google + Visa + Mastercard + Adyen
Permite a usuarios emitir mandatos firmados criptográficamente que autorizan a un agente a gastar fondos bajo condiciones estrictas: “hasta 50€, solo en tiendas de electrónica certificadas, válido por 24 horas”. Elimina la necesidad de compartir credenciales de tarjetas de crédito.
Protocolo Agent-to-Agent (A2A)
Negociación Automatizada
Estandariza la fase de negociación previa a la compra. El agente del comprador y del vendedor entablan un diálogo estructurado para acordar descuentos por volumen, plazos de entrega y configuraciones personalizadas. Transforma el e-commerce de catálogo estático a mercado dinámico.
Identidad Agéntica: Más Allá de las API Keys
La industria avanza hacia Identificadores Descentralizados (DIDs) y Credenciales Verificables. Soluciones como Nevermined ID asignan a cada agente una identidad única y persistente en un libro mayor inmutable: ante una transacción disputada, es posible auditar qué versión del modelo ejecutaba, qué datos consumió y quién autorizó el presupuesto.
Del SEO al AEO: Agentic Engine Optimization
Si el consumidor final es un algoritmo, las estrategias de marketing para la percepción humana (colores llamativos, copywriting emocional) pierden relevancia frente a la precisión semántica y la estructuración de datos. El objetivo ya no es aparecer en la primera página de Google, sino ser la única respuesta seleccionada por el agente.
Fragmentación del Conocimiento
Las marcas deben reestructurar su contenido en “Knowledge Fragments”: bloques de información modulares, densos y factuales que un LLM pueda ingerir y citar sin ambigüedad.
Datos Estructurados Profundos
Uso obligatorio de marcado semántico (Schema.org extendido). Un agente no “ve” una foto; lee un objeto JSON-LD que describe material, talla, disponibilidad, política de devoluciones y certificaciones ecológicas. La ausencia de metadatos equivale a invisibilidad.
Autoridad y Verificación
Los agentes priorizan fuentes que pueden cruzar y verificar. La validación mediante Trust Anchors de Gaia-X incrementa el “TrustRank” de la marca ante el algoritmo.
Marketing Machine-to-Machine (M2M) y Monetización
Surge una nueva disciplina: el Marketing M2M. Las marcas compiten en subastas en tiempo real para captar la “atención” de los agentes de compra. A diferencia de la publicidad programática actual, que puja por impresiones visuales, el M2M puja por relevancia algorítmica.
Ejemplo: Pujas M2M
Ante la solicitud de un agente que busca “portátiles de alto rendimiento para diseño gráfico”, los fabricantes pujan no para mostrar un banner, sino para inyectar su hoja de especificaciones técnicas y una oferta de descuento directamente en el proceso de evaluación del agente. La persuasión se basa en la lógica matemática de la utilidad (precio/rendimiento/plazo), no en la seducción visual.
Success Fees
El “clic” muere como unidad de valor; nace el “éxito”. Plataformas agénticas cobran comisiones solo cuando la transacción se completa satisfactoriamente.
Monetización Just-in-Time
Proveedores de datos cobran micro-pagos a los agentes por cada consulta de disponibilidad de stock en tiempo real o acceso a tablas de precios B2B actualizadas, creando flujos de ingresos recurrentes de alto margen.
E-commerce Tradicional vs. Comercio Agéntico
| Concepto | Tradicional (2010-2024) | Agéntico (2026+) |
|---|---|---|
| Unidad de Valor | Atención (Clics, Visitas) | Intención (Transacciones, Resultados) |
| Interacción | Humano-Máquina (GUI) | Máquina-Máquina (API, A2A) |
| Descubrimiento | SEO, Publicidad Visual | AEO, Recomendación Algorítmica |
| Datos | Silos propietarios, Scraping | Espacios de Datos Federados, IDS |
| Pagos | Tarjeta de Crédito, Pasarelas | AP2, Tokens, Smart Contracts |
| Marketing | Persuasión Emocional | Optimización de Atributos (M2M) |
El Ecosistema Español: Kit Espacios de Datos
Europa, y España en particular, aprovechan la regulación y la inversión pública para liderar la infraestructura ética del comercio agéntico. Frente al laissez-faire estadounidense, Europa apuesta por un modelo de Soberanía Digital.
Programa Kit Espacios de Datos (Red.es)
Dotación de 60 millones de euros (convocatoria C055/25-SI). Ayudas de hasta 30.000€ para entidades que se integren como proveedores avanzados. Diseñado para romper la barrera de entrada técnica, permitiendo a PYMEs del retail y turismo financiar la implementación de conectores IDS y la adaptación de sus sistemas a los estándares europeos.
No es solo una subvención tecnológica; es una política industrial para asegurar que el tejido empresarial español no quede excluido del mercado agéntico global por falta de “vocabulario” técnico.
Caso ARIADNE y Retailers Españoles
Proyecto ARIADNE (I2C Internet, País Vasco)
Espacio de datos descentralizado donde las empresas comparten información comercial (datos web, campañas, CRM) de manera anonimizada y segura. Su arquitectura federada lo posiciona idealmente para la era agéntica.
Visión Agéntica de ARIADNE
Al disponer de un lago de datos federado sobre comportamiento de mercado real, ARIADNE sirve como “oráculo” para agentes de IA de marketing. Un agente de optimización publicitaria puede consultar ARIADNE para obtener datos de conversión promedio del sector en tiempo real, ajustando sus pujas M2M con precisión inalcanzable para un sistema aislado.
Grandes Retailers Españoles
Actores como Inditex y Mercadona observan de cerca estos desarrollos. La presión del mercado hacia la eficiencia logística y la personalización extrema sugiere una adopción inminente. Su participación en Gaia-X Hub España les permite influir en la definición de los estándares que gobernarán sus operaciones digitales futuras.
Desafíos Legales: El EU AI Act
La Ley de Inteligencia Artificial de la UE introduce una clasificación de riesgos que afecta directamente al comercio agéntico. Los sistemas de IA que influyen en el comportamiento o evalúan solvencia crediticia pueden ser clasificados como de “alto riesgo”.
Transparencia Obligatoria
Los comercios deben informar inequívocamente al usuario cuándo está interactuando con una IA.
Prohibición de Dark Patterns
Se prohíben las prácticas de manipulación subliminal impulsadas por IA diseñadas para explotar vulnerabilidades psicológicas del consumidor para forzar una compra.
Clasificación de Alto Riesgo
Agentes de compra y financieros que evalúan solvencia o influyen en comportamiento enfrentan obligaciones estrictas de transparencia y auditoría.
Responsabilidad Civil y Auditoría
El Problema de la Responsabilidad
¿Quién es responsable cuando un agente autónomo comete un error costoso (ej. comprar 1000 unidades en lugar de 10)? ¿El desarrollador del software, el usuario que lo desplegó o el proveedor de datos que alimentó el error? La falta de jurisprudencia específica genera incertidumbre.
Solución: Espacios de Datos
Al utilizar Trust Anchors y registros inmutables de transacciones, las empresas pueden demostrar diligencia debida. Si un agente toma una decisión errónea basándose en un dato certificado, la trazabilidad permite identificar el origen del fallo, protegiendo a los actores que actuaron conforme a las normas del ecosistema.
Conclusiones: Comercio Computacional
La convergencia de la IA agéntica y los espacios de datos federados marca el fin del comercio electrónico tal como lo conocemos. Estamos entrando en una era de Comercio Computacional, donde las transacciones son negociadas por software a velocidades sobrehumanas, basándose en datos verificados criptográficamente.
“El futuro del comercio no pertenece a quien grite más fuerte para llamar la atención, sino a quien pueda susurrar los datos correctos al oído del algoritmo en el momento preciso.”
Líneas de Acción Estratégica
Dualidad de Infraestructura
Mantener interfaces visuales atractivas para el descubrimiento emocional, mientras se construye infraestructura de datos (API-first, JSON-LD, Conectores IDS) para el descubrimiento agéntico. Ignorar cualquiera de los dos canales será fatal.
Adopción de Protocolos Abiertos
Evitar el bloqueo (lock-in) en jardines vallados. Adoptar estándares abiertos como MCP y participar en espacios de datos federados garantiza interoperabilidad a largo plazo.
Identidad y Pagos de Máquina
Comenzar pilotos con protocolos de pago agéntico (AP2) y sistemas de identidad descentralizada. Las empresas deben poder recibir dinero de una IA de forma segura y legal.
Evolución hacia el AEO
Auditar y reestructurar el patrimonio de contenidos digitales. La estrategia de SEO debe evolucionar hacia el AEO, priorizando la claridad semántica sobre la optimización de palabras clave.
Aprovechamiento del Ecosistema Local
Las empresas españolas deben capitalizar las ayudas disponibles (Kit Espacios de Datos) para financiar su transformación. La integración temprana en espacios como ARIADNE proporcionará ventaja competitiva.
Kit Espacios de Datos: El Acelerador Público
Programa del Ministerio para la Transformación Digital, gestionado por Red.es y cofinanciado por fondos NextGenerationEU, que subvenciona la incorporación de entidades a espacios de datos sectoriales.
60 M€ de dotación
Convocatoria abierta del 3 de noviembre 2025 al 31 de marzo 2026. Concurrencia no competitiva: por orden de solicitud hasta agotar fondos.
Beneficiarios
Empresas privadas y públicas, asociaciones, organismos de investigación, fundaciones, ayuntamientos, diputaciones y hospitales públicos.
Entidades públicas y privadas
Administraciones Públicas
¿Para qué sirven las ayudas Kit Espacios de Datos?
Financiar la conexión a espacios de datos sectoriales
Cubren los costes de adaptación técnica, licencias de conectores IDS/Gaia-X, y servicios de integración necesarios para que una entidad comparta y consuma datos de forma interoperable y segura dentro de un ecosistema sectorial.
Escalar ecosistemas de compartición de datos
El objetivo explícito del programa es aumentar el número de participantes y conjuntos de datos compartidos en cada espacio sectorial, generando masa crítica para que los datos tengan valor analítico real.
Habilitar la IA sobre datos reales y diversos
Sin datos federados de calidad, los modelos de IA operan sobre silos aislados. Las ayudas crean el sustrato de datos compartidos que la IA agéntica necesita para tomar decisiones precisas y contextualizadas.
Crear nuevos modelos de negocio basados en datos
Permiten a empresas monetizar sus activos de datos como proveedores dentro del espacio, desarrollar productos analíticos compartidos y ofrecer servicios de valor añadido sobre información federada.
Garantizar soberanía y cumplimiento normativo
Los espacios elegibles deben cumplir estándares de gobernanza, privacidad y seguridad (GDPR, Gaia-X Trust Framework), asegurando que la compartición se realiza bajo reglas comunes y con garantías europeas.
Kit Espacios de Datos + IA Agéntica: Un Binomio Inseparable
Sin datos, no hay IA
Los agentes de comercio necesitan acceder a catálogos, inventarios, precios y preferencias de múltiples fuentes. Sin espacios de datos federados, operan con información incompleta y sesgada.
El Kit rompe la barrera de entrada
La principal barrera para PYMEs y administraciones es el coste de adaptación técnica. El Kit financia exactamente eso: conectores, integración y personal técnico para la incorporación.
Alineación con la estrategia UE
El programa se enmarca en el Data Act, la Data Governance Act y la estrategia Gaia-X. Participar hoy posiciona a la organización como pionera en la economía del dato europea.
Por qué el Kit es el catalizador que su organización necesita ahora
Coste cero de arranque
Las ayudas cubren licencias, conectores y personal técnico. Su organización accede al espacio de datos sin inversión inicial, eliminando el principal freno para PYMEs.
Ventaja competitiva de primer movedor
Concurrencia no competitiva por orden de llegada. Las organizaciones que soliciten primero aseguran financiación. Además, incorporarse a un espacio de datos antes que la competencia genera ventaja estratégica en acceso a datos.
Prepararse para el comercio agéntico
Los agentes IA que comprarán, negociarán y pagarán en nombre de consumidores necesitan datos federados. Quienes ya estén en un espacio de datos serán los primeros en ser descubiertos y preferidos por estos agentes.
Infraestructura para AEO y marketing M2M
La optimización para motores agénticos (AEO) y el marketing máquina-a-máquina exigen que sus datos estén estructurados, accesibles y verificados. El espacio de datos es esa infraestructura.
Dato clave
Según Morgan Stanley, el impacto económico del comercio agéntico alcanzará $385.000 M en 2030. Las organizaciones que no estén conectadas a espacios de datos federados quedarán fuera de esta economía emergente. El Kit Espacios de Datos es el puente financiado por Europa para no quedarse atrás.
Actúe ahora: el plazo cierra el 31 de marzo de 2026
Identifique su espacio
Consulte la Lista de Confianza de Espacios de Datos y los espacios desplegados en el Plan de Impulso (turismo, salud, agroalimentación, movilidad...).
Prepare la solicitud
Recopile NIF, certificados de estar al corriente con Hacienda y Seguridad Social, y documentación de antiguoedad mínima de 6 meses.
Solicite en sede.red.gob.es
Tramitación 100% electrónica. Concurrencia no competitiva: se adjudica por orden de entrada hasta agotar los 60 M€.
Ejecute e integre
Utilice la financiación para conectores IDS, adaptación técnica, y personal especializado. Empiece a compartir y consumir datos federados.
¿Por qué no puede esperar?
Fondos limitados: 60 M€ en concurrencia no competitiva. Cuando se agoten, no habrá más.
La IA agéntica no espera: Google, OpenAI y Amazon ya están desplegando agentes de compra autónomos.
El EU AI Act entra en vigor por fases desde 2025. Quien se incorpore hoy a un espacio de datos ya cumple con la gobernanza requerida.
Solicite su Kit Espacios de Datos en sede.red.gob.es — Plazo hasta 31/03/2026
La infraestructura para el futuro del comercio se está construyendo hoy.
Solicite su Kit Espacios de Datos y posicione a su organización en la Economía de la Intención.